Data-Science-Crashkurs

Eine interaktive und praktische Einführung
€ 35.9
Lieferung in 2-5 Werktagen
-
+
Kurzbeschreibung des Verlags:


Data Science praxisnah erklärt

Praxisnaher Einstieg mit anschaulichen Erklärungen und zahlreichen Anwendungsbeispielen, unterstützt durch interaktive Elemente
Für alle, die mehr über die Möglichkeiten der Datenanalyse lernen wollen, ohne gleich tief in die Theorie oder bestimmte Methoden einzusteigen


»Data-Science-Crashkurs« bietet einen praxisnahen Einstieg in Data Science, angereichert mit interaktiven Elementen, der die Breite der Möglichkeiten der Datenanalyse aufzeigt. Dieses Buch geht tief genug, um Vorteile, Nachteile und Risiken zu verstehen, aber steigt dennoch nicht zu tief in die zugrunde liegende Mathematik ein. Es wird nicht nur erklärt, wofür wichtige Begriffe wie Big Data, machinelles Lernen oder Klassifikation stehen, sondern auch anschaulich mit zahlreichen Beispielen aufgezeigt, wie Daten analysiert werden. Ein breiter Überblick über Analysemethoden vermittelt das nötige Wissen, um in eigenen Projekten geeignete Methoden auszuwählen und anzuwenden, um das gewünschte Ergebnis zu erreichen.
Der benötigte Python-Quelltext, der z.B. zur Durchführung von Analysen oder zur Erstellung von Visualisierungen verwendet wird, ist in Form von Jupyter-Notebooks frei verfügbar.

weiterlesen
Produktdetails
Mehr Informationen
ISBN 9783864908620
Erscheinungsdatum 06.01.2022
Umfang 330 Seiten
Genre Informatik, EDV/Programmiersprachen
Format Taschenbuch
Verlag dpunkt
Diese Produkte könnten Sie auch interessieren:
Fabian Deitelhoff
€ 35,90
Robert C. Martin
€ 41,20
Sridutt Bhalachandra, Christopher Daley, Verónica Melesse Vergara
€ 54,99
Bernd Öggl, Michael Kofler
€ 41,10
Michael Laube
€ 30,80
Michael Kofler
€ 15,40
Stephan Elter
€ 25,60