Supervised Machine Learning

Optimization Framework and Applications with SAS and R

von Samuel Berestizhevsky, Tanya Kolosova

184 Seiten, Taschenbuch

Kurzbeschreibung des Verlags

AI framework intended to solve a problem of bias-variance tradeoff for supervised learning methods in real-life applications. It comprises of bootstrapping to create multiple training and testing data sets, design and analysis of statistical experiments and optimal hyper-parameters for ML methods.

• Themen: Informatik und Informationstechnologie Unternehmensanwendungen Mathematische und statistische Software
• ISBN: 9780367538828
• Sprache: Englisch
• Erscheinungsdatum: 29.04.2022
• Größe: 234 x 156 mm
• Verlag: Chapman and Hall/CRC