Bitte haben Sie einen Moment Geduld, wir legen Ihr Produkt in den Warenkorb.
Applied Multivariate Data Analysis
Auch verfügbar als:
Auch verfügbar als:
Bitte haben Sie einen Moment Geduld, wir legen Ihr Produkt in den Warenkorb.
| Reihe | Springer Texts in Statistics |
|---|---|
| Themen | Mathematik und Naturwissenschaften Mathematik Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik |
| ISBN | 9780387976600 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 03.09.1991 |
| Größe | 23.5 x 15.5 cm |
| Verlag | Springer US |
| Lieferzeit | Lieferung in 7-14 Werktagen |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
An easy to read survey of data analysis, linear regression models and analysis of variance. The extensive development of the linear model includes the use of the linear model approach to analysis of variance provides a strong link to statistical software packages, and is complemented by a thorough overview of theory. It is assumed that the reader has the background equivalent to an introductory book in statistical inference. Can be read easily by those who have had brief exposure to calculus and linear algebra. Intended for first year graduate students in business, social and the biological sciences. Provides the student with the necessary statistics background for a course in research methodology. In addition, undergraduate statistics majors will find this text useful as a survey of linear models and their applications.
| Reihe | Springer Texts in Statistics |
|---|---|
| Themen | Mathematik und Naturwissenschaften Mathematik Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik |
| ISBN | 9780387976600 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 03.09.1991 |
| Größe | 23.5 x 15.5 cm |
| Verlag | Springer US |
| Lieferzeit | Lieferung in 7-14 Werktagen |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
Wie gefällt Ihnen unser Shop?