Data Mining Algorithms in C++

Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
286 Seiten, Taschenbuch
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Themen Informatik und Informationstechnologie Computerprogrammierung und Softwareentwicklung Compiler und Übersetzer
ISBN 9781484233146
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 19.12.2017
Größe 25.4 x 17.8 cm
Verlag APRESS
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HerstellerangabenAnzeigen
Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

Discover hidden relationships among the variables in your data, and learn how to exploit these relationships.  This book presents a collection of data-mining algorithms that are effective in a wide variety of prediction and classification applications.  All algorithms include an intuitive explanation of operation, essential equations, references to more rigorous theory, and commented C++ source code. Many of these techniques are recent developments, still not in widespread use.  Others are standard algorithms given a fresh look.  In every case, the focus is on practical applicability, with all code written in such a way that it can easily be included into any program.  The Windows-based DATAMINE program lets you experiment with the techniques before incorporating them into your own work.What You'll Learn

  • Use Monte-Carlo permutation tests to provide statistically sound assessments of relationships present in your data
  • Discover how combinatorially symmetric cross validation reveals whether your model has true power or has just learned noise by overfitting the data
  • Work with feature weighting as regularized energy-based learning to rank variables according to their predictive power when there is too little data for traditional methods
  • See how the eigenstructure of a dataset enables clustering of variables into groups that exist only within meaningful subspaces of the data
  • Plot regions of the variable space where there is disagreement between marginal and actual densities, or where contribution to mutual information is high
  • Who This Book Is For Anyone interested in discovering and exploiting relationships among variables.  Although all code examples are written in C++, the algorithms are described in sufficient detail that they can easily be programmed in any language.

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