Data Complexity in Pattern Recognition

300 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Advanced Information and Knowledge Processing
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Mustererkennung
ISBN 9781849965576
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 22.10.2010
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer London
Herausgegeben von Mitra Basu, Tin Kam Ho
LieferzeitLieferung in 7-14 Werktagen
HerstellerangabenAnzeigen
Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

Machines capable of automatic pattern recognition have many fascinating uses in science & engineering as well as in our daily lives. Algorithms for supervised classification, where one infers a decision boundary from a set of training examples, are at the core of this capability.

This book takes a close view of data complexity & its role in shaping the theories & techniques in different disciplines & asks:

  • What is missing from current classification techniques?
  • When the automatic classifiers are not perfect, is it a deficiency of the algorithms by design, or is it a difficulty intrinsic to the classification task?
  • How do we know whether we have exploited to the fullest extent the knowledge embedded in the training data?
  • Uunique in its comprehensive coverage & multidisciplinary approach from various methodological & practical perspectives, researchers & practitioners will find this book an insightful reference to learn about current available techniques as well as application areas.

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