Machine Learning for Medical Image Reconstruction

Second International Workshop, MLMIR 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings
266 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783030338428
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 24.10.2019
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Florian Knoll, Andreas Maier, Daniel Rueckert, Jong Chul Ye
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Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Workshop on Machine Learning for Medical Reconstruction, MLMIR 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019.

The 24 full papers presented were carefully reviewed and selected from 32 submissions. The papers are organized in the following topical sections: deep learning for magnetic resonance imaging; deep learning for computed tomography; and deep learning for general image reconstruction.

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Reihe Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783030338428
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 24.10.2019
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Florian Knoll, Andreas Maier, Daniel Rueckert, Jong Chul Ye
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