Head and Neck Tumor Segmentation

First Challenge, HECKTOR 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4, 2020, Proceedings
109 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics
ISBN 9783030671938
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 13.01.2021
Genre Informatik, EDV/Anwendungs-Software
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Vincent Andrearczyk, Valentin Oreiller, Adrien Depeursinge
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book constitutes the First 3D Head and Neck Tumor Segmentation in PET/CT Challenge, HECKTOR 2020, which was held in conjunction with the 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020. The challenge took place virtually due to the COVID-19 pandemic.

The 2 full and 8 short papers presented together with an overview paper in this volume were carefully reviewed and selected form numerous submissions. This challenge aims to evaluate and compare the current state-of-the-art methods for automatic head and neck tumor segmentation. In the context of this challenge, a dataset of 204 delineated PET/CT images was made available for training as well as 53 PET/CT images for testing. Various deep learning methods were developed by the participants with excellent results.


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