Computational Data and Social Networks

10th International Conference, CSoNet 2021, Virtual Event, November 15–17, 2021, Proceedings
390 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Theoretical Computer Science and General Issues
Themen Informatik und Informationstechnologie Angewandte Informatik
ISBN 9783030914332
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 04.12.2021
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von David Mohaisen, Ruoming Jin
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Computational Data and Social Networks, CSoNet 2021, which was held online during November 15-17, 2021. The conference was initially planned to take place in Montreal, Quebec, Canada, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. 

The 24 full and 8 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 57 submissions. They were organized in topical sections as follows: Combinatorial optimization and learning; deep learning and applications to complex and social systems; measurements of insight from data; complex networks analytics; special track on fact-checking, fake news and malware detection in online social networks; and special track on information spread in social and data networks.

 

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Reihe Theoretical Computer Science and General Issues
Themen Informatik und Informationstechnologie Angewandte Informatik
ISBN 9783030914332
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