Inductive Logic Programming

30th International Conference, ILP 2021, Virtual Event, October 25–27, 2021, Proceedings
283 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783030974534
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 24.02.2022
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Nikos Katzouris, Alexander Artikis
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book constitutes the refereed conference proceedings of the 30th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2021, held in October 2021. Due to COVID-19 pandemic the conference was held virtually.

The 16 papers and 3 short papers presented were carefully reviewed and selected from 19 submissions. Inductive Logic Programming (ILP) is a subfield of machine learning, which originally relied on logic programming as a uniform representation language for expressing examples, background knowledge and hypotheses. Due to its strong representation formalism, based on first-order logic, ILP provides an excellent means for multi-relational learning and data mining, and more generally for learning from structured data.

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Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783030974534
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Erscheinungsdatum 24.02.2022
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