Medical Image Understanding and Analysis

26th Annual Conference, MIUA 2022, Cambridge, UK, July 27–29, 2022, Proceedings
911 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Lecture Notes in Computer Science
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Maschinelles Sehen, Bildverstehen
ISBN 9783031120527
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 26.07.2022
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Guang Yang, Angelica Aviles-Rivero, Michael Roberts, Carola-Bibiane Schönlieb
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book constitutes the refereed proceedings of the 26th Conference on Medical Image Understanding and Analysis, MIUA 2022, held in Cambridge, UK, in July 2022.

The 65 full papers presented were carefully reviewed and selected from 95 submissions. They were organized according to following topical sections: biomarker detection; image registration, and reconstruction; image segmentation; generative models, biomedical simulation and modelling; classification; image enhancement, quality assessment, and data privacy; radiomics, predictive models, and quantitative imaging.

Chapter “FCN-Transformer Feature Fusion for Polyp Segmentation” is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.

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Reihe Lecture Notes in Computer Science
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Maschinelles Sehen, Bildverstehen
ISBN 9783031120527
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Erscheinungsdatum 26.07.2022
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