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| Reihe | Lecture Notes in Computer Science |
|---|---|
| Themen | Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) |
| ISBN | 9783031172465 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 22.09.2022 |
| Größe | 23.5 x 15.5 cm |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Herausgegeben von | Nandinee Haq, Patricia Johnson, Andreas Maier, Chen Qin, Tobias Würfl, Jaejun Yoo |
| Lieferzeit | Lieferung in 7-14 Werktagen |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop on Machine Learning for Medical Reconstruction, MLMIR 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in September 2022, held in Singapore.
The 15 papers presented were carefully reviewed and selected from 19 submissions. The papers are organized in the following topical sections: deep learning for magnetic resonance imaging and deep learning for general image reconstruction.
| Reihe | Lecture Notes in Computer Science |
|---|---|
| Themen | Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) |
| ISBN | 9783031172465 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 22.09.2022 |
| Größe | 23.5 x 15.5 cm |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Herausgegeben von | Nandinee Haq, Patricia Johnson, Andreas Maier, Chen Qin, Tobias Würfl, Jaejun Yoo |
| Lieferzeit | Lieferung in 7-14 Werktagen |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
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