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Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained IoT Edge Devices
131 Seiten, Hardcover
€ 87,99
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| Reihe | Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology |
|---|---|
| ISBN | 9783031185984 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 02.01.2023 |
| Genre | Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Lieferzeit | Lieferbar in 11 Werktagen |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
This book describes an extensive and consistent soft error assessment of convolutional neural network (CNN) models from different domains through more than 14.8 million fault injections, considering different precision bit-width configurations, optimization parameters, and processor models. The authors also evaluate the relative performance, memory utilization, and soft error reliability trade-offs analysis of different CNN models considering a compiler-based technique w.r.t. traditional redundancy approaches.
| Reihe | Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology |
|---|---|
| ISBN | 9783031185984 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 02.01.2023 |
| Genre | Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik |
| Verlag | Springer International Publishing |
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| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
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