Advances in Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems and Energy Autonomy

285 Seiten, Hardcover
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Reihe EAI/Springer Innovations in Communication and Computing
ISBN 9783031264955
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 15.06.2023
Genre Technik/Wärmetechnik, Energietechnik, Kraftwerktechnik
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Mukhdeep Singh Manshahia, Valeriy Kharchenko, Gerhard-Wilhelm Weber, Pandian Vasant
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book provides readers with emerging research that explores the theoretical and practical aspects of implementing new and innovative artificial intelligence (AI) techniques for renewable energy systems. The contributions offer broad coverage on economic and promotion policies of renewable energy and energy-efficiency technologies, the emerging fields of neuro-computational models and simulations under uncertainty (such as fuzzy-based computational models and fuzzy trace theory), evolutionary computation, metaheuristics, machine learning applications, advanced optimization, and stochastic models. This book is a pivotal reference for IT specialists, industry professionals, managers, executives, researchers, scientists, and engineers seeking current research in emerging perspectives in artificial intelligence, renewable energy systems, and energy autonomy.

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