Machine Learning for Astrophysics

Proceedings of the ML4Astro International Conference 30 May - 1 Jun 2022
211 Seiten, Hardcover
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Reihe Astrophysics and Space Science Proceedings
Themen Mathematik und Naturwissenschaften Physik Angewandte Physik Astrophysik
ISBN 9783031341663
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 15.10.2023
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Filomena Bufano, Simone Riggi, Eva Sciacca, Francesco Schilliro
LieferzeitLieferung in 7-14 Werktagen
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book reviews the state of the art in the exploitation of machine learning techniques for the astrophysics community and gives the reader a complete overview of the field. The contributed chapters allow the reader to easily digest the material through balanced theoretical and numerical methods and tools with applications in different fields of theoretical and observational astronomy. The book helps the reader to really understand and quantify both the opportunities and limitations of using machine learning in several fields of astrophysics.

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Reihe Astrophysics and Space Science Proceedings
Themen Mathematik und Naturwissenschaften Physik Angewandte Physik Astrophysik
ISBN 9783031341663
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 15.10.2023
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