Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023

26th International Conference, Vancouver, BC, Canada, October 8–12, 2023, Proceedings, Part IX
743 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Lecture Notes in Computer Science
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Bildverarbeitung
ISBN 9783031439957
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 02.10.2023
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Hayit Greenspan, Anant Madabhushi, Parvin Mousavi, Septimiu Salcudean, James Duncan, Tanveer Syeda-Mahmood, Russell Taylor
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Kurzbeschreibung des Verlags

The ten-volume set LNCS 14220, 14221, 14222, 14223, 14224, 14225, 14226, 14227, 14228, and 14229 constitutes the refereed proceedings of the 26th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2023, which was held in Vancouver, Canada, in October 2023.

The 730 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 2250 submissions. The papers are organized in the following topical sections:

Part I: Machine learning with limited supervision and machine learning – transfer learning;

Part II: Machine learning – learning strategies; machine learning – explainability, bias, and uncertainty;

Part III: Machine learning – explainability, bias and uncertainty; image segmentation;

Part IV: Image segmentation;

Part V: Computer-aided diagnosis;

Part VI: Computer-aided diagnosis; computational pathology;

Part VII: Clinical applications – abdomen; clinicalapplications – breast; clinical applications – cardiac; clinical applications – dermatology; clinical applications – fetal imaging; clinical applications – lung; clinical applications – musculoskeletal; clinical applications – oncology; clinical applications – ophthalmology; clinical applications – vascular;

 

Part VIII: Clinical applications – neuroimaging; microscopy;

Part IX: Image-guided intervention, surgical planning, and data science;

 

Part X: Image reconstruction and image registration. "Semantic Segmentation of Surgical Hyperspectral Images Under Geometric Domain Shifts" is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via Springerlink.

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Reihe Lecture Notes in Computer Science
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Bildverarbeitung
ISBN 9783031439957
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 02.10.2023
Größe 23.5 x 15.5 cm
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Herausgegeben von Hayit Greenspan, Anant Madabhushi, Parvin Mousavi, Septimiu Salcudean, James Duncan, Tanveer Syeda-Mahmood, Russell Taylor
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