Machine Learning for Cyber-Physical Systems

Selected papers from the International Conference ML4CPS 2023
129 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Technologien für die intelligente Automation
Themen Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Elektronik, Nachrichtentechnik Elektronik
ISBN 9783031470615
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 21.06.2024
Größe 24 x 16.8 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Oliver Niggemann, Jürgen Beyerer, Maria Krantz, Christian Kühnert
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
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Kurzbeschreibung des Verlags

This open access proceedings presents new approaches to Machine Learning for Cyber-Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber-Physical Systems, which was held in Hamburg (Germany), March 29th to 31st, 2023. 

Cyber-physical systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.

This is an open access book.

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Reihe Technologien für die intelligente Automation
Themen Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Elektronik, Nachrichtentechnik Elektronik
ISBN 9783031470615
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