Frame Theory in Data Science

255 Seiten, Hardcover
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Reihe Advances in Science, Technology & Innovation
ISBN 9783031494826
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 11.04.2024
Genre Informatik, EDV/Informatik
Verlag Springer International Publishing
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book establishes brand-new frame theory and technical implementation in data science, with a special focus on spatial-scale feature extraction, network dynamics, object-oriented analysis, data-driven environmental prediction, and climate diagnosis. Given that data science is unanimously recognized as a core driver for achieving Sustainable Development Goals of the United Nations, these frame techniques bring fundamental changes to multi-channel data mining systems and support the development of digital Earth platforms. This book integrates the authors' frame research in the past twenty years and provides cutting-edge techniques and depth for scientists, professionals, and graduate students in data science, applied mathematics, environmental science, and geoscience. 

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