Measure-Theoretic Probability

With Applications to Statistics, Finance, and Engineering
259 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Compact Textbooks in Mathematics
Themen Mathematik und Naturwissenschaften Mathematik Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
ISBN 9783031498329
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 31.03.2024
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
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Kurzbeschreibung des Verlags

This textbook offers an approachable introduction to measure-theoretic probability, illustrating core concepts with examples from statistics and engineering. The author presents complex concepts in a succinct manner, making otherwise intimidating material approachable to undergraduates who are not necessarily studying mathematics as their major. Throughout, readers will learn how probability serves as the language in a variety of exciting fields. Specific applications covered include the coupon collector’s problem, Monte Carlo integration in finance, data compression in information theory, and more.

Measure-Theoretic Probability  is ideal for a one-semester course and will best suit undergraduates studying statistics, data science, financial engineering, and economics who want to understand and apply more advanced ideas from probability to their disciplines. As a concise and rigorous introduction to measure-theoretic probability, it is also suitable for self-study.Prerequisites include a basic knowledge of probability and elementary concepts from real analysis.

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