AI in Drug Discovery

First International Workshop, AIDD 2024, Held in Conjunction with ICANN 2024, Lugano, Switzerland, September 19, 2024, Proceedings
176 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Lecture Notes in Computer Science
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783031723803
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 27.09.2024
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Djork-Arné Clevert, Michael Wand, Kristína Malinovská, Jürgen Schmidhuber, Igor V. Tetko
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Kurzbeschreibung des Verlags

This open Access book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on AI in Drug Discovery, AIDD 2024, held as a part of the 33rd International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2024, in Lugano, Switzerland, on September 19, 2024.

The 12 papers presented here were carefully reviewed and selected for these open access proceedings. These papers focus on various aspects of the rapidly evolving field of Artificial Intelligence (AI)-driven drug discovery in chemistry, including Big Data and advanced Machine Learning, eXplainable AI (XAI), Chemoinformatics, Use of deep learning to predict molecular properties, Modeling and prediction of chemical reaction data and Generative models.

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Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783031723803
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