Advances in Gait-Based Identification

A Systematic Review of Deep Learning Models Leveraging Computer Vision Techniques
96 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Studies in Systems, Decision and Control
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Maschinelles Sehen, Bildverstehen
ISBN 9783031895623
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 01.06.2026
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book provides a systematic review of gait-based person identification, categorizing studies into deep-learning and non-deep-learning approaches while analyzing key datasets and performance metrics. It explores challenges such as covariant factors, e.g., viewing angles, clothing, and accessories, and highlights advancements in real-world gait recognition systems. With a structured methodology and transparent review process, this work serves as a valuable reference for researchers and a foundation for future developments in biometric identification.

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Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Maschinelles Sehen, Bildverstehen
ISBN 9783031895623
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