Why AI/Data Science Projects Fail

How to Avoid Project Pitfalls
71 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Synthesis Lectures on Computation and Analytics
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783031908699
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 30.07.2025
Größe 24 x 16.8 cm
Verlag Springer International Publishing
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HerstellerangabenAnzeigen
Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

This Second Edition addresses five common pitfalls that prevent projects from reaching deployment and provides tools and methods to avoid these pitfalls. Current statistics show that 87% of AI and Big Data projects fail by never reaching deployment, making this book an essential resource for data science and AI practitioners, as well as managers. The author illustrates the methods and tools by including real examples from her experience building and deploying data science and AI projects. This new edition builds upon the original book with revisions, updates and features a new chapter on Generative AI.

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Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783031908699
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