Technology Mining

Text Analytics for Evidence-Based Foresight
240 Seiten, Hardcover
€ 131,99
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Themen Informatik und Informationstechnologie Datenbanken / Datenmanagement
ISBN 9783032108487
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 17.04.2026
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Henrique da Hora, Alan L. Porter, Denise Chiavetta, Yi Zhang
LieferzeitLieferung in 7-14 Werktagen
HerstellerangabenAnzeigen
Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

Tech mining is text-oriented analytics that supports decision-making in science, technology, and innovation (ST&I) policy and management in areas including competitive technical intelligence, R&D management, and research evaluation. Presenting selected papers from the 12th Global TechMining Conference (GTM2022), this book covers novel digital information sources such as optimization and integration of 360-degree view in science, economic, political, and social domains; processing methods that accelerate and optimize procedures involving human expertise, such as Delphi; and visualizations and other outputs such as data visualization to provide better communication of research findings. Technology Mining: Text-Analytics for Evidence-Based Foresight is an essential guide for a cross-disciplinary network of ST&I policy analysts, software specialists, researchers, technology managers, and students to further advance and adopt textual information in multiple scientific, technology, and business development fields.

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ISBN 9783032108487
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