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| Reihe | SpringerBriefs in Energy |
|---|---|
| ISBN | 9783032118530 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 14.01.2026 |
| Genre | Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Lieferzeit | Erscheint am 14.01.2026 |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
This brief explores advanced signal processing techniques, focusing on signal decomposition, entropy analysis, and machine learning, with applications in energy-related fields such as hydroturbines, wind turbines, and power grids. It provides a detailed overview of methods for signal denoising and pattern recognition, covering techniques like wavelet transform, empirical mode decomposition, permutation entropy, and deep learning models. Through real-world engineering case studies, the book demonstrates how these methods enhance data analysis, improve fault detection, and optimize system performance, making it a valuable resource for researchers, engineers, and students in signal processing and mechanical engineering.
| Reihe | SpringerBriefs in Energy |
|---|---|
| ISBN | 9783032118530 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 14.01.2026 |
| Genre | Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Lieferzeit | Erscheint am 14.01.2026 |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
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