Artificial Intelligence in Healthcare

Third International Conference, AIiH 2026, London, UK, August 26–28, 2026, Proceedings, Part I
641 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Lecture Notes in Computer Science
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Maschinelles Lernen
ISBN 9783032353863
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 12.08.2026
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Hao Ni, Daniele Cafolla
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

This volume set, LNCS 16875-16877, constitutes the refereed proceedings of the third International Conference on Artificial Intelligence in Healthcare, AIiH 2026, held in London, UK, during August 26–28, 2026. The 101 full papers included in these proceedings were carefully reviewed and selected from 172 submissions. The papers were organized in topical sections as follows: 

Part I: Ethics of AI in healthcare; Patient data and privacy; Machine and deep learning approaches for health data; Predictive Analytics in Healthcare; AI driven early diagnosis and prevention; and AI driven proactive care and predictive intervention;   Part II: Trustworthy AI for Healthcare in Resource-Constrained Settings; From Explainability to Accountability; Multimodal Generative AI in Healthcare; AI led personalised healthcare; AI in Pharmacology: drug discovery and drug development; Intelligent Systems & Robotics for Advanced Healthcare Solutions; Ambient Assisted Living Technology for Personalised Healthcare; and AI Innovations in Autism Diagnosis;   Part III: Medical image analysis and processing; AI-aided medical imaging; AI in mental health; AI in proactive health management; Healthcare workflow optimisation and automation; and DoRa-PVS Challenge: The Domain Randomisation Challenge for Perivascular Space Segmentation.

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Reihe Lecture Notes in Computer Science
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Maschinelles Lernen
ISBN 9783032353863
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Erscheinungsdatum 12.08.2026
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