Uniform Distribution and Quasi-Monte Carlo Methods

Discrepancy, Integration and Applications
259 Seiten, Hardcover
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Reihe Radon Series on Computational and Applied Mathematics
ISBN 9783110317893
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 26.05.2014
Genre Mathematik
Verlag De Gruyter
Beiträge von Christoph Aistleitner
Beiträge von Peter Kritzer, Harald Niederreiter, Friedrich Pillichshammer, Arne Winterhof, Jozsef Beck, Dmitriy Bilyk, Josef Dick, Michael Drmota, Henri Faure, Peter Hellekalek, Gerhard Larcher, Gunther Leobacher, Dirk Nuyens, Henryk Wozniakowski
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De Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13 | DE-10785 Berlin
productsafety@degruyterbrill.com
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Kurzbeschreibung des Verlags


This book is summarizing the results of the workshop "Uniform Distribution and Quasi-Monte Carlo Methods" of the RICAM Special Semester on "Applications of Algebra and Number Theory" in October 2013.

The survey articles in this book focus on number theoretic point constructions, uniform distribution theory, and quasi-Monte Carlo methods. As deterministic versions of the Monte Carlo method, quasi-Monte Carlo rules enjoy increasing popularity, with many fruitful applications in mathematical practice, as for example in finance, computer graphics, and biology.

The goal of this book is to give an overview of recent developments in uniform distribution theory, quasi-Monte Carlo methods, and their applications, presented by leading experts in these vivid fields of research.


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