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Mathematical Optimization for Machine Learning

Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023
202 Seiten, Hardcover
€ 159,95
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Reihe De Gruyter Proceedings in Mathematics
ISBN 9783111375854
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 06.05.2025
Genre Mathematik
Verlag De Gruyter
Herausgegeben von Konstantin Fackeldey, Aswin Kannan, Sebastian Pokutta, Kartikey Sharma, Daniel Walter, Andrea Walther, Martin Weiser
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HerstellerangabenAnzeigen
De Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13 | DE-10785 Berlin
productsafety@degruyterbrill.com
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  • ✔ hohe Sicherheit durch SSL-Verschlüsselung (RSA 4096 bit)
  • ✔ keine Weitergabe personenbezogener Daten an Dritte
  • ✔ als 100% österreichisches Unternehmen liefern wir innerhalb Österreichs mit der Österreichischen Post
Kurzbeschreibung des Verlags


Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.


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Reihe De Gruyter Proceedings in Mathematics
ISBN 9783111375854
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 06.05.2025
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Herausgegeben von Konstantin Fackeldey, Aswin Kannan, Sebastian Pokutta, Kartikey Sharma, Daniel Walter, Andrea Walther, Martin Weiser
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