GUTSCHEIN
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| Reihe | Springer Series in the Data Sciences |
|---|---|
| Themen | Mathematik und Naturwissenschaften Mathematik Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik |
| ISBN | 9783319253862 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 15.12.2015 |
| Größe | 23.5 x 15.5 cm |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Lieferzeit | Lieferung in 7-14 Werktagen |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods.
Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).
| Reihe | Springer Series in the Data Sciences |
|---|---|
| Themen | Mathematik und Naturwissenschaften Mathematik Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik |
| ISBN | 9783319253862 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 15.12.2015 |
| Größe | 23.5 x 15.5 cm |
| Verlag | Springer International Publishing |
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| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
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