Large-Scale Visual Geo-Localization

351 Seiten, Hardcover
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Reihe Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Maschinelles Sehen, Bildverstehen
ISBN 9783319257792
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 19.07.2016
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Amir R. Zamir, Asaad Hakeem, Luc Van Gool, Mubarak Shah, Richard Szeliski
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
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Kurzbeschreibung des Verlags

This timely and authoritative volume explores the bidirectional relationship between images and locations. The text presents a comprehensive review of the state of the art in large-scale visual geo-localization, and discusses the emerging trends in this area. Valuable insights are supplied by a pre-eminent selection of experts in the field, into a varied range of real-world applications of geo-localization. Topics and features: discusses the latest methods to exploit internet-scale image databases for devising geographically rich features and geo-localizing query images at different scales; investigates geo-localization techniques that are built upon high-level and semantic cues; describes methods that perform precise localization by geometrically aligning the query image against a 3D model; reviews techniques that accomplish image understanding assisted by the geo-location, as well as several approaches for geo-localization under practical, real-world settings.

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ISBN 9783319257792
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