Algorithmic Learning Theory

27th International Conference, ALT 2016, Bari, Italy, October 19-21, 2016, Proceedings
371 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783319463780
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 21.09.2016
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Ronald Ortner, Hans Ulrich Simon, Sandra Zilles
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book constitutes the refereed proceedings of the 27th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2016, held in Bari, Italy, in October 2016, co-located with the 19th International Conference on Discovery Science, DS 2016. The 24 regular papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 45 submissions. In addition the book contains 5 abstracts of invited talks. The papers are organized in topical sections named: error bounds, sample compression schemes; statistical learning, theory, evolvability; exact and interactive learning; complexity of teaching models; inductive inference; online learning; bandits and reinforcement learning; and clustering.

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Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783319463780
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Herausgegeben von Ronald Ortner, Hans Ulrich Simon, Sandra Zilles
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