Robustness in Econometrics

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Reihe Studies in Computational Intelligence
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783319507415
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 20.02.2017
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Vladik Kreinovich, Songsak Sriboonchitta, Van-Nam Huynh
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book presents recent research on robustness in econometrics. Robust data processing techniques – i.e., techniques that yield results minimally affected by outliers – and their applications to real-life economic and financial situations are the main focus of this book. The book also discusses applications of more traditional statistical techniques to econometric problems. Econometrics is a branch of economics that uses mathematical (especially statistical) methods to analyze economic systems, to forecast economic and financial dynamics, and to develop strategies for achieving desirable economic performance. In day-by-day data, we often encounter outliers that do not reflect the long-term economic trends, e.g., unexpected and abrupt fluctuations. As such, it is important to develop robust data processing techniques that can accommodate these fluctuations.

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Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783319507415
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Erscheinungsdatum 20.02.2017
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