Latent Variable Analysis and Signal Separation

13th International Conference, LVA/ICA 2017, Grenoble, France, February 21-23, 2017, Proceedings
576 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Theoretical Computer Science and General Issues
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Mustererkennung
ISBN 9783319535463
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 15.02.2017
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Petr Tichavský, Massoud Babaie-Zadeh, Olivier J.J. Michel, Nadège Thirion-Moreau
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book constitutes the proceedings of the 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2017, held in Grenoble, France, in Feburary 2017. The 53 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 60 submissions. They were organized in topical sections named: tensor approaches; from source positions to room properties: learning methods for audio scene geometry estimation; tensors and audio; audio signal processing; theoretical developments; physics and bio signal processing; latent variable analysis in observation sciences; ICA theory and applications; and sparsity-aware signal processing. 

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Reihe Theoretical Computer Science and General Issues
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Mustererkennung
ISBN 9783319535463
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Erscheinungsdatum 15.02.2017
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