Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs

91 Seiten, Taschenbuch
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Reihe SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783319733289
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 09.02.2018
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
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Kurzbeschreibung des Verlags

This Brief presents a study of SAX/GA, an algorithm to optimize market trading strategies, to understand how the sequential implementation of SAX/GA and genetic operators work to optimize possible solutions. This study is later used as the baseline for the development of parallel techniques capable of exploring the identified points of parallelism that simply focus on accelerating the heavy duty fitness function to a full GPU accelerated GA. 

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