Inductive Logic Programming

27th International Conference, ILP 2017, Orléans, France, September 4-6, 2017, Revised Selected Papers
185 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Theoretische Informatik
ISBN 9783319780894
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 15.03.2018
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Nicolas Lachiche, Christel Vrain
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 27th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2017, held in Orléans, France, in September 2017. The 12 full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. Inductive Logic Programming (ILP) is a subfield of machine learning, which originally relied on logic programming as a uniform representation language for expressing examples, background knowledge and hypotheses. Due to its strong representation formalism, based on first-order logic, ILP provides an excellent means for multi-relational learning and data mining, and more generally for learning from structured data.

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Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Theoretische Informatik
ISBN 9783319780894
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Erscheinungsdatum 15.03.2018
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