Guide to Big Data Applications

565 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Studies in Big Data
Themen Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Elektronik, Nachrichtentechnik Nachrichtententechnik, Telekommunikation
ISBN 9783319852492
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 01.08.2018
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von S. Srinivasan
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

This handbook brings together a variety of approaches to the uses of big data in multiple fields, primarily science, medicine, and business. This single resource features contributions from researchers around the world from a variety of fields, where they share their findings and experience. This book is intended to help spur further innovation in big data. The research is presented in a way that allows readers, regardless of their field of study, to learn from how applications have proven successful and how similar applications could be used in their own field. Contributions stem from researchers in fields such as physics,   biology, energy, healthcare, and   business. The contributors also discuss important topics such as fraud detection, privacy implications, legal perspectives, and ethical handling of big data.

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Themen Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Elektronik, Nachrichtentechnik Nachrichtententechnik, Telekommunikation
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