Latent Variable Analysis and Signal Separation

14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings
580 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Theoretical Computer Science and General Issues
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Mustererkennung
ISBN 9783319937632
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 06.06.2018
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer International Publishing
Herausgegeben von Yannick Deville, Sharon Gannot, Russell Mason, Mark D. Plumbley, Dominic Ward
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2018, held in  Guildford, UK, in July 2018.The 52 full papers  were carefully reviewed and selected from 62 initial submissions. As research topics the papers encompass a wide range of general mixtures of latent variables models but also theories and tools drawn from a great variety of disciplines such as structured tensor decompositions and applications; matrix and tensor factorizations; ICA methods; nonlinear mixtures; audio data and methods; signal separation evaluation campaign; deep learning and data-driven methods; advances in phase retrieval and applications; sparsity-related methods; and biomedical data and methods.

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Reihe Theoretical Computer Science and General Issues
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Mustererkennung
ISBN 9783319937632
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Erscheinungsdatum 06.06.2018
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