Statistische Schätzung des Value-at-Risk zur Marktrisikoquantifizierung

von Sibylle Weiss

20 Seiten, Taschenbuch

Kurzbeschreibung des Verlags

Studienarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: 2,0, Brandenburgische Technische Universität Cottbus, Sprache: Deutsch, Abstract: Es gibt viele Ansätze, Risiken innerhalb der Finanzwirtschaft zu bewerten. Während beidseitige Risikomaße (zum Beispiel die Standardabweichung) Schwankungen um einen Erwartungswert betrachten, handelt es sich bei dem Value-at-Risk (VaR) um ein einseitiges, rein verlustorientiertes Risikomaß. Im ersten Teil dieser Arbeit steht die Definition des VaR im Hinblick auf diskrete und hauptsächlich stetige Gewinn- und Verlustverteilungen im Mittelpunkt. Im zweiten Teil werden parametrische und nichtparametrische Schätzmethoden gegenübergestellt und die VaR-Berechnung unter Verwendung des Varianz-Kovarianz-Modells und der historischen Simulation an Beispielen demonstriert.

• Reihe: Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen
• Themen: Mathematik und Naturwissenschaften Mathematik
• ISBN: 9783346102690
• Sprache: Deutsch
• Erscheinungsdatum: 18.02.2020
• Größe: 210 x 148 mm
• Verlag: GRIN Verlag