Entwicklung einer AI-App mittels Machine Learning zur Vorhersage von Immobilienwerten

von Ralf Heidig

32 Seiten, Taschenbuch

Kurzbeschreibung des Verlags

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit beschäftigt sich mit der vorliegenden Frage "Welche Maßnahmen sind notwendig bei der Entwicklung einer Al-App mittels Machine Learning für die Vorhersage von Immobilienwerten?". Dabei sollen Maßnahmen aufgezeigt werden, mit denen eine AI-App mithilfe von Machine Learning entwickelt werden kann. Dazu werden zunächst grundlegende Begriffe näher erläutert. Danach werden die notwendigen Maßnahmen für die Entwicklung einer AI-App aufgezeigt und anschließend in Bezug auf die gestellte Fragestellung beispielhaft umgesetzt. Die Arbeit wird mit einer Diskussion der Ergebnisse in und einem Fazit in abgeschlossen.Artificial Intelligence (AI) ist eine Spitzentechnologie und zugleich ein multidisziplinärer Bereich der Forschung, der in den vergangenen Jahren wachsende Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat. Mittels der Weiterentwicklungen im Machine Learnings (maschinelles Lernen) wurde eine Vielzahl an Durchbrüchen möglich, wie maschinelle Übersetzung, Sprachassistenten (z.B. Alexa, Siri, etc.) und automatisierte Untertitel in Videos. Diese Technologien sind in den letzten Jahren bereits alltäglich geworden und helfen dabei, das Leben bequemer und besser informiert zu gestalten.Mithilfe von Machine Learning (ML) lassen sich heute bereits kleinere AI-Applikation (engl. für Anwendung, Kurzform Apps) erstellen, mit denen Fragen zu den unterschiedlichsten Themen beantwortet werden können. Ein immer wieder relevantes Thema, die Prognose von Verkaufspreisen ist sowohl für Kunden interessant als auch für Unternehmen wie Banken, Versicherungen und Immobilienmakler.

• Themen: Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Technologie, allgemein Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein
• ISBN: 9783346552303
• Sprache: Deutsch
• Erscheinungsdatum: 28.12.2021
• Größe: 210 x 148 mm
• Verlag: GRIN Verlag