Produktionsplanung mit verdichteten Daten

296 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Betriebs- und Wirtschaftsinformatik
Themen Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management Betriebswirtschaft und Management Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management
ISBN 9783540156659
Sprache Deutsch
Erscheinungsdatum 01.08.1985
Größe 244 x 170 mm
Verlag Springer
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HerstellerangabenAnzeigen
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

Die vorliegende Arbeit entstand wahrend meiner Tatigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut fUr Wirtschaftsinformatik an der Universitat des Saarlandes in Saarbrucken. Ich miichte an dieser Stelle vor allem meinem akademischen Lehrer, Herrn Professor Dr. A. -W. Scheer fUr die Anregung . lur Problemstellung und die wissenschaftliche Betreuung der Arbeit sowie fur seine groB. lugige Unter­ stUtLung danken. Herrn Professor Dr. W. Kilger danke ich fUr die Ubernahme des Korreferates. Frau Lucie Bender hat das Manuskript mit groBer Sorgfalt ge­ schrieben, auch ihr danke ich her. llich. Norbert Wittemann Saarbrucken, im Mai 1985 INHAL TSVERZEICHNIS Seite 1 1. Zielsetzung 2. Unterstutzung der Produktionsplanung und -steuerung 7 2. 1 Grenzen der Produktionsplanung bei Verwendung detaillierter Daten 7 2. 1. 1 Inhaltund Bedeutung von Produktionsplanungsmodellen und Produktionsplanungssystemen 8 2. 1. 1. 1 Die Begriffe "Produktionsplanungsmodell" und "Produktionsplanungssystem" 8 2. 1. 1. 2 Einsatz von Produktionsplanungsmodellen und 11 Produktionsplanungssystemen 2. 1. 2 Software zur Produktionsplanung und -steuerung 23 2. 1. 2. 1 Software nach dem Sukzessivplanungskonzept 23 2. 1. 2. 2 Benutzergesteuerte Softwareprodukte 32 2. 1. 2. 3 Ansatze zur Produktionsprogrammplanung 34 2. 2 Ansatze zur Reduzierung des Datenvolumens in Produktionsplanungssystemen 39 2. 2. 1 Zielsetzungen 39 2. 2. 2 Exemplarische Vorgehensweisen 44 2. 2. 2. 1 Auswahl von DaLen 44 2. 2. 2. 1. 1 Bedeutung 44 2. 2. 2. 1. 2 Verfahren 45 2. 2. 2. 2 Zusammenfassung von Daten 50 2. 2. 2. 2. 1 Bedeutung 50 2. 2. 2. 2.

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Themen Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management Betriebswirtschaft und Management Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management
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