Genetic Programming

10th European Conference, EuroGP 2007, Valencia, Spain, April 11-13, 2007, Proceedings
400 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Lecture Notes in Computer Science
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Mustererkennung
ISBN 9783540716020
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 02.04.2007
Größe 235 x 155 mm
Verlag Springer
Herausgegeben von Michael O'Neill, Marc Ebner, Leonardo Vanneschi, Anikó Ekárt, Anna Isabel Esparcia-Alcázar
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HerstellerangabenAnzeigen
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

Plenary Talks.- A Grammatical Genetic Programming Approach to Modularity in Genetic Algorithms.- An Empirical Boosting Scheme for ROC-Based Genetic Programming Classifiers.- Confidence Intervals for Computational Effort Comparisons.- Crossover Bias in Genetic Programming.- Density Estimation with Genetic Programming for Inverse Problem Solving.- Empirical Analysis of GP Tree-Fragments.- Empirical Comparison of Evolutionary Representations of the Inverse Problem for Iterated Function Systems.- Evolution of an Efficient Search Algorithm for the Mate-In-N Problem in Chess.- Fast Genetic Programming on GPUs.- FIFTHTM: A Stack Based GP Language for Vector Processing.- Genetic Programming with Fitness Based on Model Checking.- Geometric Particle Swarm Optimisation.- GP Classifier Problem Decomposition Using First-Price and Second-Price Auctions.- Layered Learning in Boolean GP Problems.- Mining Distributed Evolving Data Streams Using Fractal GP Ensembles.- Multi-objective Genetic Programming for Improving the Performance of TCP.- On Population Size and Neutrality: Facilitating the Evolution of Evolvability.- On the Limiting Distribution of Program Sizes in Tree-Based Genetic Programming.- Predicting Prime Numbers Using Cartesian Genetic Programming.- Real-Time, Non-intrusive Evaluation of VoIP.- Training Binary GP Classifiers Efficiently: A Pareto-coevolutionary Approach.- Posters.- A Comprehensive View of Fitness Landscapes with Neutrality and Fitness Clouds.- Analysing the Regularity of Genomes Using Compression and Expression Simplification.- Changing the Genospace: Solving GA Problems with Cartesian Genetic Programming.- Code Regulation in Open Ended Evolution.- Data Mining of Genetic Programming Run Logs.- Evolving a Statistics Class Using Object Oriented Evolutionary Programming.- Evolving Modular Recursive Sorting Algorithms.- Fitness Landscape Analysis and Image Filter Evolution Using Functional-Level CGP.- Genetic Programming Heuristics for Multiple Machine Scheduling.- Group-Foraging with Particle Swarms and Genetic Programming.- Multiple Interactive Outputs in a Single Tree: An Empirical Investigation.- Parsimony Doesn't Mean Simplicity: Genetic Programming for Inductive Inference on Noisy Data.- The Holland Broadcast Language and the Modeling of Biochemical Networks.- The Induction of Finite Transducers Using Genetic Programming.

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Reihe Lecture Notes in Computer Science
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Mustererkennung
ISBN 9783540716020
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 02.04.2007
Größe 235 x 155 mm
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Herausgegeben von Michael O'Neill, Marc Ebner, Leonardo Vanneschi, Anikó Ekárt, Anna Isabel Esparcia-Alcázar
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