SAP Master Data Governance – Consolidation Leitfaden zur Implementierung

SAP MDG Datenmigration & Consolidation mit Best Practices Handbuch mit Anwendungsbeispielen

von Hans-Georg Emrich

56 Seiten, Taschenbuch, ab 18 Jahre

Kurzbeschreibung des Verlags

Die vorliegende Darstellung der SAP MDG-Consolidation & Massenverarbeitung wendet sich an IT-Kollegen genauso auch an Mitarbeiter in SAP -MDG-Projekten und beschreibt die Anwendung der Funktionen des Tools „MDG-Consolidation & Massenverarbeitung“ im Rahmen der Integration mit SAP MDG . Dieses Konzept beschreibt die Einführung von SAP MDG-Consolidation für die Domänen Geschäftspartner (MDG-BP) und Material (MDG-M) — von der technischen Grundeinrichtung bis in den Regelbetrieb unter MDG Central Governance. Der Ausgangspunkt. Stammdaten sind historisch verteilt entstanden: ein ERP je Region, eine Werksdatenbank, ein zugekauftes Unternehmen mit eigenem System. Derselbe Lieferant existiert mehrfach, dasselbe Material unter verschiedenen Nummern. Rahmenverträge greifen nicht, Bestände werden doppelt geführt, Auswertungen sind nicht belastbar. Die Lösung. MDG-Consolidation lädt Quelldaten in einen Staging-Bereich, standardisiert sie, erkennt Dubletten, baut aus jeder Dublettengruppe einen optimalen Datensatz, validiert ihn und aktiviert ihn im Hub. Anschließend übernimmt MDG Central Governance die laufende Pflege über Änderungsanträge. Beide Bausteine schreiben in dieselbe aktive Ablage. Das Vorgehen. Acht Phasen, durchgängig in der Reihenfolge Geschäftspartner vor Material. Der kritische Punkt liegt nicht in der Technik, sondern im Cutover: Der Übergang von der Direktaktivierung zur antragsgesteuerten Pflege ist eine terminierte Konfigurationsentscheidung, und die Direktpflege in den Zielsystemen muss dabei geschlossen werden. Der Nutzen. Er entsteht mittelbar — in Einkaufskonditionen, im Zahlungsverkehr, in der Bestandsführung und in der Migrationsfähigkeit beim S/4HANA-Umstieg. Der wichtigste Aufwandstreiber ist nicht die Konfiguration, sondern die Prüfkapazität der Data Stewards; sie ergibt sich rechnerisch aus den Schwellwerten des Datenvergleichs und gehört deshalb vor deren Festlegung geplant.

• Themen: Informatik und Informationstechnologie Datenbanken / Datenmanagement Datenbankdesign und -theorie
• ISBN: 9783565631599
• Sprache: Deutsch
• Erscheinungsdatum: 10.08.2026
• Größe: 24 x 17 cm
• Verlag: epubli
• Empf. Lesealter: ab 18 Jahre