Handbuch zu KI-Anwendungen im Lieferantenmanagement

Optimierte KI-Anwendungen im Lieferantenmanagement
104 Seiten, Taschenbuch, ab 18 Jahre
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Themen Informatik und Informationstechnologie Datenbanken / Datenmanagement Datenbankdesign und -theorie
ISBN 9783565785292
Sprache Deutsch
Erscheinungsdatum 11.10.2026
Größe 24 x 17 cm
Verlag epubli
Empf. Lesealter ab 18 Jahre
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Kurzbeschreibung des Verlags

Das Lieferantenmanagement ist in den meisten Unternehmen noch stark von manuellen Tätigkeiten geprägt: Lieferanten werden über E-Mail und Fragebögen aufgenommen, Zertifikate händisch geprüft, Bewertungen einmal jährlich in Tabellen konsolidiert und Risiken erst dann erkannt, wenn ein Lieferausfall bereits eingetreten ist. Gleichzeitig steigen die Anforderungen durch Sorgfaltspflichten in der Lieferkette, ESG-Berichterstattung, geopolitische Volatilität und den Druck auf Kosten und Durchlaufzeiten. Dieses Gesamtkonzept beschreibt zehn optimierte KI-Anwendungsfälle (A1 bis A10) entlang des gesamten Supplier Lifecycle, von der Lieferantensuche über Onboarding, Stammdatenqualität, Qualifizierung, Bewertung, Risiko- und Compliance-Management bis hin zu agentischen Assistenten. „Optimiert“ bedeutet: Jeder Anwendungsfall kombiniert die jeweils passende KI-Technik mit Regeln, sauberen Stammdaten in SAP MDG und einer klar definierten menschlichen Kontrolle. Nicht die einzelne Technologie, sondern das Zusammenspiel erzeugt den Nutzen. Ein durchgängiger End-to-End-Prozess mit fünf Beispiel-Geschäftsprozessen zeigt, wie die Anwendungsfälle im Tagesgeschäft zusammenwirken. Ein eigenes Kapitel beschreibt die Einführung im Zusammenspiel von SAP MDG-BP, S/4HANA, SAP Ariba SLP und SAP S/4HANA Central Procurement. Ein weiteres Kapitel vertieft Governance, Schnittstellen und Datenvertrag von SAP MDG-BP und zeigt die Wirkung an acht durchgängigen Praxisszenarien. Ergänzend enthält das Konzept die Zielarchitektur im SAP-Umfeld, die Daten- und Governance-Voraussetzungen, den rechtlichen Rahmen, ein Nutzen- und Kennzahlenmodell sowie eine Umsetzungs-Roadmap mit Analysephase und drei Wellen über rund 20 Monate.

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ISBN 9783565785292
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Erscheinungsdatum 11.10.2026
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