Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach

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Reihe Studies in Fuzziness and Soft Computing
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783642099854
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 21.10.2010
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer Berlin
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
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Kurzbeschreibung des Verlags

In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB.

The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks.

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Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783642099854
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