Biologically-Inspired Optimisation Methods

Parallel Algorithms, Systems and Applications
372 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Studies in Computational Intelligence
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9783642101779
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 28.10.2010
Größe 235 x 155 mm
Verlag Springer
Herausgegeben von Marcus Randall, Andrew Lewis, Sanaz Mostaghim
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Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
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Kurzbeschreibung des Verlags

Evolution's Niche in Multi-Criterion Problem Solving.- Applications of Parallel Platforms and Models in Evolutionary Multi-Objective Optimization.- Asynchronous Multi-Objective Optimisation in Unreliable Distributed Environments.- Dynamic Problems and Nature Inspired Meta-heuristics.- Relaxation Labelling Using Distributed Neural Networks.- Extremal Optimisation for Assignment Type Problems.- Niching for Ant Colony Optimisation.- Using Ant Colony Optimisation to Construct Meander-Line RFID Antennas.- The Radio Network Design Optimization Problem.- Strategies for Decentralised Balancing Power.- An Analysis of Dynamic Mutation Operators for Conformational Sampling.- Evolving Computer Chinese Chess Using Guided Learning.

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