Verteiltes und Paralleles Datenmanagement

Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud

von Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler

379 Seiten, Taschenbuch

Kurzbeschreibung des Verlags

Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld.

• Reihe: eXamen.press
• ISBN: 9783642452413
• Erscheinungsdatum: 09.07.2015
• Genre: Informatik, EDV/Informatik
• Verlag: Springer Berlin