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Predicting Transcription Factor Complexes
A Novel Approach to Data Integration in Systems Biology
142 Seiten, Taschenbuch
€ 54,99
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| Reihe | BestMasters |
|---|---|
| ISBN | 9783658082680 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 18.12.2014 |
| Genre | Biologie |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Lieferzeit | Lieferbar in 6 Werktagen |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
In his master thesis Thorsten Will proposes the substantial information content of protein complexes involving transcription factors in the context of gene regulatory networks, designs the first computational approaches to predict such complexes as well as their regulatory function and verifies the practicability using data of the well-studied yeast S.cereviseae. The novel insights offer extensive capabilities towards a better understanding of the combinatorial control driving transcriptional regulation.
| Reihe | BestMasters |
|---|---|
| ISBN | 9783658082680 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 18.12.2014 |
| Genre | Biologie |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Lieferzeit | Lieferbar in 6 Werktagen |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
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