Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle

110 Seiten, Taschenbuch
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Reihe BestMasters
ISBN 9783658087456
Erscheinungsdatum 22.01.2015
Genre Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik
Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Kurzbeschreibung des Verlags

Da eine direkte präzise Schätzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht möglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschätzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlägt numerische Verfahren vor, um diese zu lösen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Lösung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier näherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren für nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelöst. Des Weiteren werden für einige Spezialfälle andere zuverlässigere Verfahren vorgestellt.    

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