Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte

36 Seiten, Taschenbuch
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Reihe BestMasters
ISBN 9783658090333
Erscheinungsdatum 03.03.2015
Genre Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik
Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Kurzbeschreibung des Verlags

Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests für den Erwartungswert unabhängiger identisch verteilter Beobachtungsgrößen liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate präsentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschränkten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Außerdem werden vier robuste Konfidenzintervalle für Erwartungswerte miteinander verglichen.

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