Einfache lineare Regression

Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen

von Irasianty Frost

37 Seiten, Taschenbuch

Kurzbeschreibung des Verlags

Dieses essential befasst sich mit der einfachen linearen Regression, der simpelsten Form von Regressionsmodellen, in der für die Modellbildung nur eine einzige Einflussvariable berücksichtigt wird. Leser finden in diesem Buch die Methode der kleinsten Quadrate zur Schätzung der Modellparameter, Residualanalysen zur Überprüfung der Modellannahmen sowie weitere statistische Verfahren zur Beurteilung des Modells. Zudem erfahren sie, wie das Modell als ein Prognoseinstrument eingesetzt werden kann. Somit erwerben Leser eine solide Grundlage zum Verständnis komplexer Regressionsansätze, bei denen mehrere Variablen die Zielgröße beeinflussen und nichtlineare Zusammenhänge vorliegen.

• Reihe: essentials
• ISBN: 9783658197315
• Erscheinungsdatum: 23.10.2017
• Genre: Soziologie/Methoden der empirischen und qualitativen Sozialforschung
• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH