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| Reihe | Beiträge zur empirischen Marketing- und Vertriebsforschung |
|---|---|
| Themen | Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management Betriebswirtschaft und Management Marketing und Vertrieb Marktforschung |
| ISBN | 9783658238308 |
| Sprache | Deutsch |
| Erscheinungsdatum | 12.10.2018 |
| Größe | 21 x 14.8 cm |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Lieferzeit | Lieferung in 7-14 Werktagen |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
Tobias Roelen-Blasberg stellt in diesem Buch einen neuen Ansatz zur automatisierten Präferenzmessung vor. Anhand verschiedener Methoden aus den Bereichen Natural Language Processing, Text Mining und Machine Learning extrahiert der automatisierte Ansatz Produktattribute aus nutzergenerierten, textuellen Daten und bewertet diese hinsichtlich ihrer Stimmung. Anschließend validiert der Autor die automatisierten Ergebnisse mit klassischen Marktforschungsmethoden wie z. B. mit einer Conjoint Analyse. Die Ergebnisse der Studien zeigen, dass sich anhand des neuen Ansatzes relevante Produktattribute automatisiert extrahieren lassen, wobei sich die Attributwichtigkeiten im Vergleich zu klassischen Präferenzmessungen unterscheiden können.
| Reihe | Beiträge zur empirischen Marketing- und Vertriebsforschung |
|---|---|
| Themen | Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management Betriebswirtschaft und Management Marketing und Vertrieb Marktforschung |
| ISBN | 9783658238308 |
| Sprache | Deutsch |
| Erscheinungsdatum | 12.10.2018 |
| Größe | 21 x 14.8 cm |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
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