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| Reihe | essentials |
|---|---|
| Themen | Mathematik und Naturwissenschaften Physik Mathematische / Computergestützte / Theoretische Physik |
| ISBN | 9783658322670 |
| Sprache | Deutsch |
| Erscheinungsdatum | 20.01.2021 |
| Größe | 21 x 14.8 cm |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Lieferzeit | Lieferbar in 14 Werktagen |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
Dieses essential befasst sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Bereichen der Naturwissenschaften. Es behandelt geläufige Strukturen und Algorithmen, um Daten mit den Techniken des maschinellen Lernens zu analysieren. Zunächst werden Methoden eingeführt, die an klassischen statistischen Analysen andocken und auf soliderem mathematischem Fundament stehen. Die Autoren machen mit den verschiedenen Strukturen für künstliche neuronale Netzwerke vertraut und zeigen die jeweiligen Anwendungsgebiete.
| Reihe | essentials |
|---|---|
| Themen | Mathematik und Naturwissenschaften Physik Mathematische / Computergestützte / Theoretische Physik |
| ISBN | 9783658322670 |
| Sprache | Deutsch |
| Erscheinungsdatum | 20.01.2021 |
| Größe | 21 x 14.8 cm |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Lieferzeit | Lieferbar in 14 Werktagen |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
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